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基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别
引用本文:李滔,杨绍全,汤建龙.基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别[J].电子学报,2004,32(12):2082-2085.
作者姓名:李滔  杨绍全  汤建龙
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安 710071
摘    要:针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,采用Karhunen-Loeve变换进一步进行特征压缩,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法.与基于原始距离像特征的最大似然(ML)方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较,该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率,具有良好的推广能力.

关 键 词:中心矩特征  高分辨距离像  自动目标识别  支撑矢量机  
文章编号:0372-2112(2004)12-2082-04
收稿时间:2003-11-06

Instantaneous Frequency Estimation Using Exponentially Forgetting Transform
LI Tao,YANG Shao-quan,TANG Jian-long.Instantaneous Frequency Estimation Using Exponentially Forgetting Transform[J].Acta Electronica Sinica,2004,32(12):2082-2085.
Authors:LI Tao  YANG Shao-quan  TANG Jian-long
Affiliation:Key Lab for Radar Signal Processing,Xidian University,Xi'an,Shaanxi 710071,China
Abstract:The idea of instantaneous frequency estimation using exponentially forgetting transform is discussed.Compared with other forms of time-frequency distribution,the application of single-sided exponential window makes it possible the iterative computation which greatly increases the computation efficiency.The theoretical analysis of the performance of this algorithm is given and its effectiveness is demonstrated by the corresponding simulation as well.
Keywords:instantaneous frequency estimation  single-sided exponential window  iterative computation
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