首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于GEP的演化硬件复杂电路优化算法
引用本文:李康顺,梁九生,张文生,李元香. 一种基于GEP的演化硬件复杂电路优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(18): 83-86. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.026
作者姓名:李康顺  梁九生  张文生  李元香
作者单位:1.江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州 341000 2.中国科学院 自动化研究所,北京 100083 3.武汉大学 软件工程国家重点实验室,武汉 430072
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 江西省研究生创新基金
摘    要:演化硬件是近年来新兴的研究热点,它是演化算法和可编程逻辑器件相结合而形成的硬件设计新方法。在演化硬件中门电路的优化设计是一个重要的研究领域。提出一种新的基于基因表达式程序设计(GEP)的算法来进行复杂优化电路的设计,通过仿真实验表明,该算法不仅收敛速度快,而且还能利用该算法优化大规模的门电路,克服了传统优化方法的求解速度慢甚至不收敛等缺点。该算法较传统的电路优化方法更简单、更高效。

关 键 词:基因表达式程序设计  演化硬件  优化电路
文章编号:1002-8331(2008)18-0083-04
收稿时间:2007-09-25
修稿时间:2007-09-25

Optimization algorithm for complicated circuit based on GEP
LI Kang-shun,LIANG Jiu-sheng,ZHANG Wen-sheng,LI Yuan-xiang. Optimization algorithm for complicated circuit based on GEP[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(18): 83-86. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.026
Authors:LI Kang-shun  LIANG Jiu-sheng  ZHANG Wen-sheng  LI Yuan-xiang
Affiliation:1.School of Information Engineering,Jiangxi University of Science & Technology,Ganzhou,Jiangxi 341000,China 2.Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100083,China 3.State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China
Abstract:Evolutionary Hardware(EHW) is a new focus in recent research work.The new method of design hardware is to combine evolution algorithm with programmable logic device.Optimization gate circuit is a main research domain of EHW.A new algorithm to optimize the complicated circuit by using Gene Expression Programming(GEP) is proposed in this paper.The experiments demonstrate that this algorithm has not only fast convergent speed but also it can be used to optimize large scale of circuit structure efficiently and conquers the slow convergent speed even no convergence compared with traditional methods.
Keywords:Gene Expression Programming(GEP)  Evolutionary Hardware(EHW)  optimization circuit
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号