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基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究
引用本文:翁光远,王社良.基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究[J].华中科技大学学报(城市科学版),2009,26(2):16-18,22.
作者姓名:翁光远  王社良
作者单位:1. 陕西交通职业技术学院,公路工程系,陕西,西安,710018;西安建筑科技大学,土木工程学院,陕西,西安,710055
2. 西安建筑科技大学,土木工程学院,陕西,西安,710055
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划培育项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,陕西省自然科学基金,陕西省工业攻关项目 
摘    要:分析了神经网络技术在工程结构损伤检测中的应用原理,通过理论分析,得出了结构损伤前后的固有频率的变化规律,并且该变化规律包含了结构损伤位置程度的信息。通过对悬臂板结构进行数值模拟试验,采取固有频率作为神经网络的输入参数,构造改进型BP神经网络结构,应用训练后的神经网络对悬臂板结构进行损伤识别。结果表明,该方法在工程结构的损伤检测中有较好的应用价值。

关 键 词:人工神经网络  结构损伤识别  固有频率  BP神经网络

Structure Damage Detection Based on BP Neural Network
WENG Guang-yuan,WANG She-liang.Structure Damage Detection Based on BP Neural Network[J].Journal of Huazhong University of Science and Technology,2009,26(2):16-18,22.
Authors:WENG Guang-yuan  WANG She-liang
Abstract:
Keywords:
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