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基于人工免疫网络的盲均衡算法
引用本文:刘锋,葛临东,吴业进,刘世刚. 基于人工免疫网络的盲均衡算法[J]. 计算机工程, 2009, 35(10): 196-197
作者姓名:刘锋  葛临东  吴业进  刘世刚
作者单位:解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
摘    要:针对传统常模盲均衡算法存在的收敛到局部极小值点问题,提出一种基于人工免疫网络的盲均衡算法,把均衡器系数向量作为抗体,经过一系列抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即均衡器的最优系数。仿真实验结果表明,该算法是有效的。

关 键 词:人工免疫网络  盲均衡  免疫优化
修稿时间: 

Blind Equalization Algorithm Based on Artificial Immune Network
LIU Feng,GE Lin-dong,WU Ye-jin,LIU Shi-gang. Blind Equalization Algorithm Based on Artificial Immune Network[J]. Computer Engineering, 2009, 35(10): 196-197
Authors:LIU Feng  GE Lin-dong  WU Ye-jin  LIU Shi-gang
Affiliation:School of Information Engineering;PLA Information Engineering University;Zhengzhou 450002
Abstract:Aiming at the problem of convergence to local minima in traditional blind equalization algorithm,a new blind equalization algorithm based on artificial immune network is presented.The coefficient vector of a blind equalizer is regarded as the antibodies and the optimal solutions can be obtained by replication,mutation and suppression.Simulation experimental results show this algorithm is effective.
Keywords:artificial immune network  blind equalization  immune optimization  
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