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基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法研究
引用本文:陈东,黄勇杰,沈振康.基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法研究[J].红外与激光工程,2001,30(3):157-159.
作者姓名:陈东  黄勇杰  沈振康
作者单位:1. 空军第六研究所空军图像处理与目标识别实验室,
2. 国防科技大学
基金项目:总装备部国防科技重点实验室基金资助 (347A1 )
摘    要:对实际空中红外图像目标的大小、方向等变化的情况,基于奇异值分解变换的特征向量稳定性不好。为解决这一技术难题,文中提出了基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法,实验表明该方法提取的目标矩阵的奇异值特征向量具有较好的稳定性,对图像的平移、旋转和比例变化具有良好的不变性,是一种实用的特征提取方法。

关 键 词:尺度奇异值变换  红外图像  不变性特征
文章编号:1007-2276200103-0157-03
修稿时间:2000年11月22

Research on the target feature extracting method of infrared image based on scale SVD transform
CHEN Dong\,HUANG Yong\|jie\,SHEN Zhen\|kang\.Research on the target feature extracting method of infrared image based on scale SVD transform[J].Infrared and Laser Engineering,2001,30(3):157-159.
Authors:CHEN Dong\  HUANG Yong\|jie\  SHEN Zhen\|kang\
Affiliation:CHEN Dong\+1,HUANG Yong\|jie\+1,SHEN Zhen\|kang\+2
Abstract:The stability of feature vectors based on SVD decomposition is very low because the target's size, and direction have been changed. Based on scale SVD transform, a target feature extracting method is proposed to solve this difficult problem. The experimental result shows that this method has favorable stability to target matrix's SVD feature vectors, and high invariant property to displacement, rotation and scale. It is a practical feature extracting method.
Keywords:Scale SVD transform  Infrared image  Invariant feature
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