不完全信息条件下的电力负荷曲线估计

为了保证电力系统更经济、可靠的运行,对电力系统状态的估计要求越来越严格,对算法的要求也越来越高。本文将核主分量分析算法和独立分量分析算法结合应用到不完全信息条件下的电力系统用户曲线估计中,基于实测数据的实验结果表明了该算法的有效性。与传统ICA相比,这种结合算法具有更好的学习能力,稳定性,准确性和推广性。