| 利用神经网络技术的验布系统 |
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| 引用本文： | 王培峰.利用神经网络技术的验布系统[J].棉纺织技术,2004,32(1):30-33. |
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| 作者姓名： | 王培峰 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学 |
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| 摘 要： | 概述了验布技术的现状，对传统人工验布与自动验布进行了对比，介绍了自动验布系统的四个组成模块，并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式，详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的训练、网络的移植等具体实施过程。
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| 关 键 词： | 神经网络 自动化 疵点 特征提取 小波分析 自动验布系统 图像采集 |
| 文章编号： | 1001-7415(2004)01-0030-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月18日 |
Cloth Inspecting System Using Artificial Neural Network Technology |
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| Wang Peifeng.Cloth Inspecting System Using Artificial Neural Network Technology[J].Cotton Textile Technology,2004,32(1):30-33. |
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| Authors: | Wang Peifeng |
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| Affiliation: | Xidian University |
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| Abstract: | The present situation of cloth inspecting technology is summarized, the four modules of automatic cloth inspecting system are introduced by comparing the traditional manual cloth inspection and automatic cloth inspection. Then the necessity, feasibility and usual modular of artificial neural network are analysed, too. The sampling of defects picture, the extraction of characteristic value, the training and grafting of artificial neural network are detailed from this comparison. |
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| Keywords: | Artificial Neural Network Cloth Inspection Automation Defects Characteristic Extraction Wavelet Analysis |
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