| 大庆油田电力系统粒子群无功优化算法应用 |
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| 引用本文： | 朱秀兰. 大庆油田电力系统粒子群无功优化算法应用[J]. 油气田地面工程, 2010, 29(7). DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2010.07.004 |
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| 作者姓名： | 朱秀兰 |
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| 作者单位： | 大庆职业学院机电工程系 |
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| 基金项目： | 黑龙江教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具.它作为一种新型的基于群体智能计算技术的优化方法,在解决经典优化算法难以求解的诸如不连续、不可微的非线性病态优化问题和组合优化问题时显出了强大的优势,并且有收敛速度快、设置参数少等优点.电力系统无功优化是典型的非线性规划问题,具有非线性、不连续、不确定因素较多等特点.本文将粒子群算法应用到电力系统无功优化中,并通过实例仿真验证,证明了粒子群算法在无功优化中的应用是正确、可行的.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 无功优化 电力系统 |
Application of Reactive Power Optimization Algorithm of Particle Swarm in Daqing Oilfield Power System |
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| Zhu Xiulan. Application of Reactive Power Optimization Algorithm of Particle Swarm in Daqing Oilfield Power System[J]. Oil-Gasfield Surface Engineering, 2010, 29(7). DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2010.07.004 |
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| Authors: | Zhu Xiulan |
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