| 基于贝叶斯网络的机器全生命周期安全性评估模型 |
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| 引用本文： | 涂俊翔.基于贝叶斯网络的机器全生命周期安全性评估模型[J].制造业自动化,2013(17). |
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| 作者姓名： | 涂俊翔 |
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| 作者单位： | 福州大学机械工程及自动化学院，福州350108; 福建海源自动化机械股份有限公司，闽侯350100 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 目前机器安全性评估方法主要考虑机器使用时的安全性能。为更科学和完整地评估机器的安全性，还应关注机器在运输、安装、维护和拆解等生命周期中的机器安全性影响因素。以液压机为例分析了机器生命周期的相关任务及其安全影响因素，并利用贝叶斯网络刻画安全影响因素间的复杂依赖关系，构建了面向机器全生命周期的安全性评估模型。应用实例表明，该模型能综合考虑机器各生命周期的安全风险因素，对机器安全性做出合理评价，并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找出影响机器安全的关键要素。
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| 关 键 词： | 安全性 评估模型 贝叶斯网络 生命周期 推理 |
Research on machine lifecycle safety assessment model based on bayesian network |
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| TU Jun-xiang.Research on machine lifecycle safety assessment model based on bayesian network[J].Manufacturing Automation,2013(17). |
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| Authors: | TU Jun-xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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