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| 基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测 | |
| 作者单位： | ;1.北京城市学院机电工程系;2.北京工业职业技术学院 |
| 摘 要： | 为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障。 |
| 关 键 词： | 模糊聚类 煤炭自燃 模式识别 自燃预测 模型库 |
Prediction of Coal Spontaneous Combustion in Mine Based on Fuzzy C Means Clustering Algorithm |
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