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EPNP和POSIT算法在头部姿态估计上的实验比较与分析
引用本文:武君,白刚,张彩霞. EPNP和POSIT算法在头部姿态估计上的实验比较与分析[J]. 北方工业大学学报, 2017, 29(2)
作者姓名:武君  白刚  张彩霞
作者单位:北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京;北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京;北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京
摘    要:单目视觉下的头部姿态估计问题就是利用单个相机获取的头部图像或视频信息来估计其姿态,即估计3个旋转角:俯仰角(pitch)、偏航角(yaw)和翻滚角(roll).本文进行了大量的模拟实验和真实实验,从噪声、点数、实时性等角度详细对比分析了2种通用的姿态估计算法EPNP和POSIT在头部姿态估计中的应用,结果表明POSIT算法在精度上略逊于EPNP算法,但前者在速度上具有较显著的优势,因此在实际问题中,需要在速度和精度上进行权衡来选择合适的算法.

关 键 词:EPNP  POSIT  主动表观模型  头部姿态估计

A Comparative Study of Head Pose Estimation Based on EPNP and POSIT Algorithms
WU Jun,BAI Gang,ZHANG Caixia. A Comparative Study of Head Pose Estimation Based on EPNP and POSIT Algorithms[J]. Journal of North China University of Technology, 2017, 29(2)
Authors:WU Jun  BAI Gang  ZHANG Caixia
Abstract:
Keywords:
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