| 基于神经网络模型预测涤纶FDY油剂及其乳液的外观 |
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| 引用本文： | 郑征,杨以琳,马剑斌,徐锦龙,王松林,陈伟波. 基于神经网络模型预测涤纶FDY油剂及其乳液的外观[J]. 合成纤维工业, 2020, 43(5): 16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0041.2020.05.005 |
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| 作者姓名： | 郑征 杨以琳 马剑斌 徐锦龙 王松林 陈伟波 |
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| 作者单位： | 浙江恒澜科技有限公司,浙江 杭州311215,美国卡耐基梅隆大学 化工学院,宾夕法尼亚州 匹兹堡15213 |
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| 摘 要： | 将基础油剂、偏亲水乳化剂和偏亲油乳化剂按不同配比制备涤纶全拉伸丝(FDY)油剂以及油剂质量分数为1%的乳液,定量分析油剂及乳液的外观随基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的变化规律;建立以基础油剂含量及偏亲水乳化剂含量为输入、油剂及乳液的外观为输出的分类神经网络模型,用采集的不同配方下油剂及乳液的外观进行网络训练,用新配方下油剂及乳液的外观进行模型验证。结果表明:油剂及乳液的外观是关于基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的分段函数,在基础油剂含量确定时,随着偏亲水乳化剂含量增加,油剂及乳液的外观依次呈现出白色乳液、略带蓝光白色乳液、蓝白色半透明液体、透明液体和暗灰色液体,且油剂分层;分类神经网络模型经训练后,准确率达98.3%,模型拟合效果好,能准确预测新配方下油剂及乳液的外观,可以为判断新油剂配方下能否制备微乳液体系提供帮助。
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| 关 键 词： | 油剂 乳液 微乳液 外观 分类神经网络模型 预测 |
Prediction of appearance of polyester FDY finish and emulsion based on neural network model |
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| ZHENG Zheng,YANG Yilin,MA Jianbin,XU Jinlong,WANG Songlin,CHEN Weibo. Prediction of appearance of polyester FDY finish and emulsion based on neural network model[J]. China Synthetic Fiber Industry, 2020, 43(5): 16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0041.2020.05.005 |
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| Authors: | ZHENG Zheng YANG Yilin MA Jianbin XU Jinlong WANG Songlin CHEN Weibo |
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