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基于神经网络算法的建筑能耗预测系统研究
作者姓名:席晓晶
作者单位:运城学院,山西运城,044000
基金项目:物联网在智能城市中的应用
摘    要:能源与环境是当今世界的两大热点问题,越来越受到人们的关注.在我国,城市的能耗大部分来自于建筑,建筑节能是我国可持续发展战略的一个重要组成部分.对建筑进行能耗预测能够对能源进行科学的管理并有效地节约能源,实现低碳.通过将神经网络算法与建筑能耗预测系统相结合,开展建筑能耗预测模型的研究,能够有效地帮助管理人员合理安排建筑系统的运行方式,评估能耗水平是否合理,从而实现建筑节能.

关 键 词:建筑能耗  神经网络  算法  数据挖掘  预测
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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