首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多目标函数的粒子群算法优化小波阈值的去噪方法研究
引用本文:姚建红,林娜,付强.基于多目标函数的粒子群算法优化小波阈值的去噪方法研究[J].化工自动化及仪表,2013,40(2):154-157.
作者姓名:姚建红  林娜  付强
作者单位:1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆,163318
2. 东方电气(天津)风电科技有限公司,天津,300462
摘    要:针对常规小波阈值去噪方法所存在的缺点,将基于多目标函数的粒子群优化算法应用到小波阈值去噪中,选取信噪比和均方误差作为目标函数来优化阈值。实验结果证明,与常用的阈值去噪方法相比,该方法能够较好地去除信号中含有的尖峰噪声,保留原始信号的特征,提高信噪比,降低均方误差。

关 键 词:小波  阈值去噪  多目标函数  粒子群优化算法

De-noising Method for Wavelet Threshold Optimized with Particle Swarm Algorithm Based on Multi-objective Function
YAO Jian-hong , LIN Na , FU Qiang.De-noising Method for Wavelet Threshold Optimized with Particle Swarm Algorithm Based on Multi-objective Function[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2013,40(2):154-157.
Authors:YAO Jian-hong  LIN Na  FU Qiang
Affiliation:1.College of Electrical and Information Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China; 2.Dongfang Electric(Tianjin) Wind Power Technology Co.,Ltd,Tianjin 300462,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号