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抑制式模糊C-均值聚类研究综述
引用本文:范九伦.抑制式模糊C-均值聚类研究综述[J].西安邮电学院学报,2014(3):1-5.
作者姓名:范九伦
作者单位:西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61340040,61102095);陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8045)
摘    要:模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法的一个桥梁,本文就抑制式模糊C-均值聚类的研究现状进行综述,以期对该算法的更深入研究和应用起到推动作用。

关 键 词:硬C-均值聚类  模糊C-均值聚类  抑制式模糊C-均值聚类

A brief overview on suppressed fuzzy C-means clustering
FAN Jiulun.A brief overview on suppressed fuzzy C-means clustering[J].Journal of Xi'an Institute of Posts and Telecommunications,2014(3):1-5.
Authors:FAN Jiulun
Affiliation:FAN Jiulun (School of Communication and Information Engineering, Xi'an University of Posts and Teleconrnunications, Xi'an 710121, China)
Abstract:Fuzzy C-means clustering and its various deformations and generalizations are well accepted.At present,three clustering algorithm classes are hard C-means clustering,fuzzy C-means clustering and possibility C-means clustering.Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm is regarded as a bridge to connect the hard C-means clustering algorithm and the fuzzy C-means clustering algorithm.In this paper,the current research status of suppressed fuzzy C-means clustering is reviewed,and some further researches and applications of these type algorithms are promoted.
Keywords:hard C-means clustering  fuzzy C-means clustering  suppressed fuzzy C-means clustering
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