| 基于特征包支持向量机的手势识别 |
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| 引用本文： | 张秋余,王道东,张墨逸,刘景满.基于特征包支持向量机的手势识别[J].计算机应用,2012,32(12):3392-3396. |
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| 作者姓名： | 张秋余 王道东 张墨逸 刘景满 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 计算机与通信学院，兰州 730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61064011) |
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| 摘 要： | 针对类肤色信息或复杂背景的影响，难以通过手势分割得到精确手势轮廓而对后期手势识别率与实时交互的影响，提出了一种基于特征包支持向量机(BOF-SVM)的手势识别方法。采用SIFT算法提取手势图像局部不变性特征点，将手势局部特征向量(尺度不变特征变换(SIFT)描述子)进行K-means聚类生成视觉码书，并通过视觉码书量化每一幅手势图像的视觉码字集合，以此获得手势图像的固定维数的表征向量来训练支持向量机(SVM)多类分类器。该方法只需框定手势所在区域，无需精确地分割人手。实验表明，该方法对9种交互手势的平均识别率达到92.1%，并具有很好的鲁棒性及实时性，能适应环境的变化。
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| 关 键 词： | 手势识别 尺度不变特征变换 特征包 视觉码书 BOF-SVM模型 |
| 收稿时间： | 2012-07-20 |
| 修稿时间： | 2012-08-29 |
Hand gesture recognition based on bag of features and support vector machine |
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| ZHANG Qiu-yu,WANG Dao-dong,ZHANG Mo-yi,LIU Jing-man.Hand gesture recognition based on bag of features and support vector machine[J].journal of Computer Applications,2012,32(12):3392-3396. |
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| Authors: | ZHANG Qiu-yu WANG Dao-dong ZHANG Mo-yi LIU Jing-man |
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| Affiliation: | School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou Gansu 730050, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hand Gesture Recognition SIFT(Scale Invariant Feature Transformation) Bag of Feature(BOF) Visual Code Book BOF-SVM model |
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