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模糊神经网络信息融合技术在导弹故障诊断中的应用
引用本文:沈琰,王跃钢,黄巍. 模糊神经网络信息融合技术在导弹故障诊断中的应用[J]. 电子技术, 2009, 46(3): 17-19
作者姓名:沈琰  王跃钢  黄巍
作者单位:第二炮兵工程学院
摘    要:在导弹发射时,电路板发生故障将对导弹的性能产生严重的影响。本文结合模糊理论处理不确定知识的优势和神经网络并行处理、容错性强、有自学习能力等优点,应用模糊神经网络组建被测系统的数学模型,并将信息融合技术引入导弹故障诊断的过程中,通过实例证明该方法使得检测和诊断导弹故障更加可靠。

关 键 词:神经网络  信息融合  导弹测试  故障诊断

The Application of Fuzzy Neural Networks Information Fusion in Fault Diagnosis for Missile Equipment
Shen Yan,Wang Yuegang,Huang Wei. The Application of Fuzzy Neural Networks Information Fusion in Fault Diagnosis for Missile Equipment[J]. Electronic Technology, 2009, 46(3): 17-19
Authors:Shen Yan  Wang Yuegang  Huang Wei
Affiliation:The Second Artillery Engineering College
Abstract:The fault in missile launch mostly was caused by PCB fault.The capability of missile will descend serious when the PCB fault happening.This paper introduces fuzzy neural network and information fusion in fault diagnosis for missile,this technique can effectively and reliably be used in the fault diagnosis of the missile testing equipment by the results of real example.
Keywords:neural network  information fusion  missile testing  fault diagnosis  
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