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基于模糊神经网络的表面粗糙度建模研究
引用本文:崔伯第,郭建亮. 基于模糊神经网络的表面粗糙度建模研究[J]. 机床与液压, 2012, 40(9): 132-134
作者姓名:崔伯第  郭建亮
作者单位:1. 淮海工学院机械工程学院,江苏连云港,222005
2. 宁波工程学院机械工程学院,浙江宁波,315016
摘    要:根据零件表面粗糙度形成的复杂性,提出了一种基于模糊神经网络的表面粗糙度预测建模方法,并以外圆车削加工为例,建立了车削加工参数与工件表面粗糙度的预测模型。试验表明,所提出的模糊神经网络建模方法可对零件表面粗糙度进行有效预测。

关 键 词:表面粗糙度  模糊神经网络  车削  归一化处理

Research on Modeling of Surface Roughness Based on Fuzzy Neural Networks
CUI Bodi , GUO Jianliang. Research on Modeling of Surface Roughness Based on Fuzzy Neural Networks[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2012, 40(9): 132-134
Authors:CUI Bodi    GUO Jianliang
Affiliation:1.College of Mechanical Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang Jiangsu 222005,China; 2.School of Mechanical Engineering,Ningbo University of Technology,Ningbo Zhejiang 315016,China)
Abstract:
Keywords:
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