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| 基于初始点优化的K-means聚类算法 | |
| 引用本文： | 邓青.基于初始点优化的K-means聚类算法[J].电子制作．电脑维护与应用,2014(7). |
| 作者姓名： | 邓青 |
| 作者单位： | 山西轻工职业技术学院; |
| 摘 要： | 针对K-means算法的不足,提出一种优化初始点的方法,并对此方法和随机初始化法进行仿真实验比对,并用此法对K-means算法进行改进,在标准UCI数据集上进行实验比对,发现此方法相对于随机选取初始聚类中心点的K-means算法,在聚类中心确定方面,准确率较高、稳定性强、可伸缩性好。 |
| 关 键 词： | K-means 区域划分 密度 |
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