| 用于VBR视频通信量预测的梯度径向基函数网络模型 |
| |
| 引用本文： | 李素梅,常胜江,苏晓星,熊涛,申金媛,张延炘.用于VBR视频通信量预测的梯度径向基函数网络模型[J].光电子．激光,2004,15(7):814-817. |
| |
| 作者姓名： | 李素梅 常胜江 苏晓星 熊涛 申金媛 张延炘 |
| |
| 作者单位： | 南开大学现代光学研究所,教育部光电信息技术重点实验室,天津,300071;中国科学院声学研究所,声场声信息国家重点实验室,北京,100080;南开大学现代光学研究所,教育部光电信息技术重点实验室,天津,300071;郑州大学,河南省激光应用技术重点实验室,河南,郑州,450052 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(60277022)，天津市自然科学基金重点资助项目(023800811) |
| |
| 摘 要： | 提出采用梯度径向基函数(GRBF,gradientradialbasisfunction)神经网络实现VBR(variablebitrate)视频通信量的预测,由于GRBF神经网络采用差分输入,能够消除由于局部平均值随时间变化而造成的不稳定性,特别适合于非平稳时间序列预测。仿真结果显示,GRBF神经网络模型的预测误差(相对均方误差)为2.9×10-3,而其它几种常见预测模型的预测误差在(1.6～8.5)×10-2之间。
|
| 关 键 词： | 梯度径向基函数 (GRBF)神经网络 VBR视频通信量预测 正交最小平方(OLS)算法 |
| 文章编号： | 1005-0086(2004)07-0814-04 |
A Neural Network Model for VBR Video Traffic Prediction |
| |
| LI Su-mei,CHANG Sheng-jiang,SU Xiao-xing,XIONG Tao,SHEN Jin-yuan.A Neural Network Model for VBR Video Traffic Prediction[J].Journal of Optoelectronics·laser,2004,15(7):814-817. |
| |
| Authors: | LI Su-mei CHANG Sheng-jiang SU Xiao-xing XIONG Tao SHEN Jin-yuan |
| |
| Affiliation: | LI Su-mei~1,CHANG Sheng-jiang~1,SU Xiao-xing~2,XIONG Tao~1,SHEN Jin-yuan~ |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | gradient radial basis function(GRBF) neural network variable bit rate(VBR) video traffic orthogonal least-mean square(OLS) algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
