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基于WNN-PSO的压力测量与校正方法
引用本文:李晓斌,刘丁,左磊. 基于WNN-PSO的压力测量与校正方法[J]. 传感技术学报, 2007, 20(7): 1662-1665
作者姓名:李晓斌  刘丁  左磊
作者单位:西安理工大学信息与控制工程研究中心,西安,710048;兰州理工大学电气与信息工程学院,兰州,730050;西安理工大学信息与控制工程研究中心,西安,710048;兰州理工大学电气与信息工程学院,兰州,730050
基金项目:国家重大科技攻关计划基金,甘肃省省长基金
摘    要:对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙烧系统中高温烟气压力的实际测量应用表明,该方法优于原有的BP、WNN测量和校正方法.

关 键 词:小波神经网络(WNN)  粒子群(PSO)优化  高温气体压力测量  非线性校正
文章编号:1004-1699(2007)07-1662-04
收稿时间:2006-10-10
修稿时间:2006-10-102006-12-11

Measure and Rectification Method of Pressure Based on WNN-PSO
LI Xiaobin,Liu Ding,Zuo Lei. Measure and Rectification Method of Pressure Based on WNN-PSO[J]. Journal of Transduction Technology, 2007, 20(7): 1662-1665
Authors:LI Xiaobin  Liu Ding  Zuo Lei
Abstract:
Keywords:wavelet neural network   particle swarm optimizer   high temperature gas pressure measure   nonlinear rectification.
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