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基于复化梯形公式的GM(1,1) 模型背景值的优化
引用本文:蒋诗泉 刘思峰 周兴才. 基于复化梯形公式的GM(1,1) 模型背景值的优化[J]. 控制与决策, 2014, 29(12): 2221-2225
作者姓名:蒋诗泉 刘思峰 周兴才
作者单位:1. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016; 铜陵学院数学与计算机学院,安徽铜陵244000
2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016
3. 铜陵学院数学与计算机学院,安徽铜陵,244000
基金项目:教育部人文社会科学研究基金项目(11YJC790311);安徽省高校省级自然科学研究基金项目
摘    要:背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一。根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法。算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高。

关 键 词:GM(1,1)模型  复化梯形公式  背景值  动态序列模型
收稿时间:2013-08-02
修稿时间:2013-10-29

Optimization of background value in GM(1,1) based on compound trapezoid formula
JIANG Shi-quan LIU Si-feng ZHOU Xing-cai. Optimization of background value in GM(1,1) based on compound trapezoid formula[J]. Control and Decision, 2014, 29(12): 2221-2225
Authors:JIANG Shi-quan LIU Si-feng ZHOU Xing-cai
Abstract:

The background value is one important factor that affects the accuracy of the gray theoretical modeling. The dynamic series model is constructed according to the gray system theory modeling mechanism and the data accumulated generating operation with non-homogeneous gray exponentially. A new GM(1,1) model background value optimization method is proposed based on integral geometric meaning by using the idea of function approximation and the combined trapezoid formula. The example shows that the prediction accuracy of GM(1,1) model is significantly improved by the using the optimized background value formula.

Keywords:GM(1,1) model  trapezoid formula  background value  dynamic series model
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