| 基于模式识别Bayes方法的重大危险源分类研究 |
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| 引用本文： | 张耀庭,倪凯,李焱,罗航. 基于模式识别Bayes方法的重大危险源分类研究[J]. 电脑与信息技术, 2015, 23(1): 5-7 |
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| 作者姓名： | 张耀庭 倪凯 李焱 罗航 |
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| 作者单位： | 上海市安全生产科学研究所,上海,200233 |
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| 基金项目： | 上海市2013年度“科技创新行动计划” |
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| 摘 要： | 文章依据模式识别相关理论,采用贝叶斯判别分类方法,建立化工区重大危险源分级分类判别模型,通过计算机进行模拟实验验证,实验结果证明,基于Bayes方法的重大危险源分级判别正确率在95%以上,说明借助计算机辅助判别重大危险源级别具有较高的准确率,为重大危险源分级监管提供了新手段。
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| 关 键 词： | 模式识别 Bayes 重大危险源 分类分级 |
Hazard Installations Classification Based on Pattern Recognition Bayes Method |
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| ZHANG Yao-ting,NI Kai,LI Yan,LUO Hang. Hazard Installations Classification Based on Pattern Recognition Bayes Method[J]. Computer and Information Technology, 2015, 23(1): 5-7 |
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| Authors: | ZHANG Yao-ting NI Kai LI Yan LUO Hang |
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| Affiliation: | ZHANG Yao-ting;NI Kai;LI Yan;LUO Hang;Shanghai Institute of Work Safety Science; |
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