| 带混沌搜索的粒子群聚类算法 |
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| 引用本文： | 陈希友,冯少荣. 带混沌搜索的粒子群聚类算法[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(10) |
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| 作者姓名： | 陈希友 冯少荣 |
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| 作者单位： | 厦门大学,计算机科学系,福建,厦门,360015 |
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| 摘 要： | 聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程.文中把一组聚类中心视为一个粒子(P),把各个数据到各自聚类中心的欧式距离之和看成优化函数(f(P)),使用带混沌搜索的粒子群聚类算法(C-PSO)算法寻找最优函数值,从而找到最佳聚类中心.该算法改进了粒子速度的初始化,把混沌搜索嵌入到粒子群的搜索过程中,提高了粒子群的搜索能力.实验结果表明,该算法的聚类效果明显好于K-means和PSO聚类.
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| 关 键 词： | 聚类 混沌搜索 |
Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm with Chaos Search |
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| CHEN Xi-you,FENG Shao-rong. Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm with Chaos Search[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(10) |
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| Authors: | CHEN Xi-you FENG Shao-rong |
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| Keywords: | PSO C-PSO |
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