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人工免疫系统在复杂系统免疫辨识中的应用
引用本文:徐雪松,诸 静. 人工免疫系统在复杂系统免疫辨识中的应用[J]. 控制理论与应用, 2004, 21(6): 890-894
作者姓名:徐雪松  诸 静
作者单位:华东交通大学,电气与电子工程学院,江西,南昌,330013;浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金项目 (69904009)
摘    要:在复杂系统免疫辨识中 ,采用遗传算法在线搜索合适的构件 ,组合实时可变模型用于补偿系统的扰动偏差 ,当构件种类较多 ,构件数目较大时 ,可变模型的搜索空间维数较高 ,搜索时间较长 .缩短搜索时间的有效方法之一是降低搜索空间的维数 .免疫系统利用抗体识别球 ,在近似抗体的基础上寻找匹配抗体 ,可以获得较多的有用基因 ,有效降低抗体搜索空间的维数 ,从而获得较快的抗体搜索速度 .根据这一原理 ,提出一种基于人工免疫系统的降维方法 ,通过抗体识别球网络的构造和训练 ,对可变模型构件组合的特征加以概括和记忆 ,用

关 键 词:人工免疫系统  免疫神经网络辨识  复杂不确定系统
文章编号:1000-8152(2004)06-0890-05

Application of artificial immune system in immunised neural net work identification of complex system
XU Xue-song,ZHU Jing. Application of artificial immune system in immunised neural net work identification of complex system[J]. Control Theory & Applications, 2004, 21(6): 890-894
Authors:XU Xue-song  ZHU Jing
Affiliation:Electrical and Electronic Engineering School,East China Jiaotong University,Nanchang Jiangxi 330013,China; College of Electric Engineering,Zhejiang University,Hangzhou Zhejiang 310027,China
Abstract:
Keywords:artificial immune system   immunized neural network identification   complex uncertainty system
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