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| 补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用 | |
| 引用本文： | 吴斌,李绍军,刘漫丹,钱锋.补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用[J].计算技术与自动化,2003,22(Z1):308-310. |
| 作者姓名： | 吴斌 李绍军 刘漫丹 钱锋 |
| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
| 摘 要： | 本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量中效果较为满意.实践证明该方法值得进一步推广运用. |
| 关 键 词： | 补偿模糊神经网络 软测量 乙炔加氢反应器 |
| 文章编号： | 1003-6199(2003)02-308-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月10日 |
Application of Compensated Fuzzy Neural Network in Acetylene Hydrogenation Reactor |
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