| 光管内流动冷凝换热系数预测关联式研究 |
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| 引用本文： | 王加勇,杨 茉,邓德兵,赵清森. 光管内流动冷凝换热系数预测关联式研究[J]. 热能动力工程, 2019, 34(11): 89 |
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| 作者姓名： | 王加勇 杨 茉 邓德兵 赵清森 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 能源与动力工程学院，上海 200093,上海理工大学 能源与动力工程学院，上海 200093,苏州热工研究院有限公司，江苏 苏州 215004,苏州热工研究院有限公司，江苏 苏州 215004 |
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| 摘 要： | 选用R22、R32、R134a 3种制冷剂,对其在内径为5 mm光管内的流动冷凝换热特性进行实验。实验工况为:制冷剂质量流速500～1 100 kg/(m~2·s),冷凝温度35、40和45℃,冷冻水Re 10 000～40 000,制冷剂在测试管进出口保持2～3℃的过热、过冷度。选取Cavallini、Shah和Dobson and Chato 3个关联式的预测值与3种制冷剂在光管内换热系数实验值进行比较。结果表明:Shah关联式对换热系数的预测精度最高,其预测误差在10%以内。基于Shah关联式对管内换热机制的假设,参考Dobson and Chato关联式拟合机制,提出新关联式,±7%的预测误差,足可证实新关联式较好的预测能力。
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| 关 键 词： | 制冷剂物性；冷凝换热；新关联式；校核 |
Study on Predictive Correlation for the Flow Condensation Heat Transfer Coefficient inside the Smooth Tube |
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| WANG Jia-yong,YANG Mo,DENG De-bing and ZHAO Qing-sen. Study on Predictive Correlation for the Flow Condensation Heat Transfer Coefficient inside the Smooth Tube[J]. Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2019, 34(11): 89 |
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| Authors: | WANG Jia-yong YANG Mo DENG De-bing ZHAO Qing-sen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | refrigerant properties condensation heat transfer new correlation verify |
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