| 混合树增广朴素贝叶斯分类模型 |
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| 引用本文： | 崔丽梅,郝志峰,廖芹.混合树增广朴素贝叶斯分类模型[J].计算机工程与设计,2009,30(9). |
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| 作者姓名： | 崔丽梅 郝志峰 廖芹 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学数学科学学院,广东,广州,510640
2. 华南理工大学计算机与科学工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家新世纪优秀人才计划，教育部人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 树增广朴素贝叶斯分类算法(TANC)虽然降低了朴素贝叶斯分类算法(NBC)的条件独立性约束,但是该模型同时又要求每个条件属性结点(除树的根结点外)都有两个父结点,这种限制同样降低了分类的正确率.因此,提出了一种基于粗糙集理论的混合树增广朴素贝叶斯分类模型(MTANC).通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 贝叶斯 树增广朴素贝叶斯分类 混合的树增广朴素贝叶斯分类 粗糙集 |
Mixed tree augmented Naive Bayes classifier model |
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| CUI Li-mei,HAO Zhi-feng,LIAO Qin.Mixed tree augmented Naive Bayes classifier model[J].Computer Engineering and Design,2009,30(9). |
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| Authors: | CUI Li-mei HAO Zhi-feng LIAO Qin |
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