| 语义相似性测度方法研究综述 |
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| 引用本文： | 黄世国,耿国华. 语义相似性测度方法研究综述[J]. 计算机应用与软件, 2008, 25(2): 37-39 |
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| 作者姓名： | 黄世国 耿国华 |
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| 作者单位： | 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710069;福建农林大学计算机与信息学院,福建,福州,350002;福建农林大学计算机与信息学院,福建,福州,350002 |
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| 摘 要： | 语义相似性测度是信息检索中的关键技术.回顾了基于距离的、基于信息内容的、综合了距离和信息内容的、基于图的语义相似性测度算法,认为基于图的语义相似性测度算法是今后研究的方向.
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| 关 键 词： | 语义相似性 基于树 基于图 |
| 收稿时间： | 2006-04-25 |
| 修稿时间： | 2006-04-25 |
THE SURVEY ON SEMANTIC SIMILARITY METRIC |
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| Huang Shiguo,Geng Guohua. THE SURVEY ON SEMANTIC SIMILARITY METRIC[J]. Computer Applications and Software, 2008, 25(2): 37-39 |
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| Authors: | Huang Shiguo Geng Guohua |
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| Affiliation: | Huang Shiguo(1,2) Geng Guohua2 ()1(College of Information Science , Technology,Northwest University,Xi'an 710069,Shaanxi,China) ()2(College of Computer , Information,Fujian Agriculture , Forestry University,Fuzhou 350002,Fujian,China) |
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| Abstract: | Semantic similarity metric is a key technique in information retrieval. The algorithms of semantic similarity metric based on distance, information content, the combination of distance and information content, and graph are reviewed, and it is pointed out that graph-based semantic similarity metric algorithm is the trend in future research. |
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| Keywords: | Semantic similarity Tree-based Graph-based |
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