基于神经网络和点的重要性度量的边缘提取方法

本文从边缘点所在尺度和基邻域的其邻域的灰度分布状况入手，提出了一个由四个分量组成的，对应于点的、用于衡量该点重要性的边缘重要性度量向量，为了考虑应用背景，用人工分类好的样本对一ＢＰ神经网络进行训练，用训练好的网络对图像的边缘点依重要性进行分类，从而获得图像的重要边缘。另外由于本文的方法无须对图像进行卷积，所以不会产生边缘偏移。经实验验证此方法取得了良好的效果。