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基于聚类的Slope One算法的改进研究
作者姓名:宋凌
作者单位:贵州省经济学校,贵阳,550008
摘    要:本文的主要工作是针对Slope One算法存在的采用与目标项目相似度不高的项目进行评分导致结果不准确这个问题,提出了基于K-means项目聚类的Slope One算法.本文利用K-means聚类来改进Slope One算法,通过对Netfl ix Prize的两个数据集进行实验,一定程度的提高了推荐的准确度.

关 键 词:SlopeOne算法  推荐  K-means聚类
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