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生产计划与调度中的次年产量预测方法
引用本文:常建涛,仇原鹰,李申,邵晓东. 生产计划与调度中的次年产量预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19(7)
作者姓名:常建涛  仇原鹰  李申  邵晓东
作者单位:西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室,陕西西安,710071
基金项目:陕西省科技攻关资助项目,中央高校基本科研业务费资助项目,Project Supported by the Shaanxi Provincial Scientific and Technological Research Projects
摘    要:针对生产计划与调度中次年产量预测误差较大的问题,提出一种基于动态改进多元线性回归模型的次年产量预测方法.多元线性回归模型将生产管理过程中的制造资源、人力投入、制造工艺、产品报废等生产全周期的影响因素作为建模变量,即将影响次年产量的相关因素尽可能多地包含在预测模型中,从而使模型的预测结果更接近实际产量.运用后推法,将建立的初始多元线性回归模型进行显著性辨别,剔除了对次年产量影响不显著的变量,建立了产量预测的改进多元线性回归模型,在此基础上进一步建立了动态改进多元线性回归模型.将该方法运用到某航空制造企业的次年产量预测中,通过对比模型预测产量和实际产量,证明了该模型在次年产量预测方面的实用性.

关 键 词:生产计划和调度  次年产量预测  生产管理  多元线性回归

Output prediction approach of production planning and scheduling in the next year
CHANG Jian-tao , QIU Yuan-ying , LI Shen , SHAO Xiao-dong. Output prediction approach of production planning and scheduling in the next year[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2013, 19(7)
Authors:CHANG Jian-tao    QIU Yuan-ying    LI Shen    SHAO Xiao-dong
Abstract:
Keywords:production planning and scheduling  output prediction  production management  multiple linear regression model
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