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基于HMM的瞬态回波分类研究
引用本文:王春启,汪鸿振. 基于HMM的瞬态回波分类研究[J]. 声学技术, 2000, 19(1): 6-8
作者姓名:王春启  汪鸿振
作者单位:1. 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,200030
2. 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,2000
摘    要:本文从瞬态回波与语音信号在非线性时变方面的相似性出发,分析了隐马尔可夫模型用于瞬态回波分类的可行性并选择了一种较合的HMM结构对两类仿真回波信号进行了分类,取得了较好的效果。

关 键 词:瞬态回波 隐马尔可夫模型 声纳信号分类
文章编号:1000-3630(2000)01-06-03
收稿时间:1999-05-20
修稿时间:1999-05-20

A study on classification of transient sonar echoes
Wang Chun-qi and Wang Hong-zhen. A study on classification of transient sonar echoes[J]. Technical Acoustics, 2000, 19(1): 6-8
Authors:Wang Chun-qi and Wang Hong-zhen
Abstract:As the transient sonar echoes have a similar feature of time varying and non linear,the feasibility of using HMM(Hidden Markov Model,which has been used successfully in speech recognition)to classify the transient sonar echoes has been discussed and a proper HMM structure has been selected.The classification experiment shows that it's effective to classify the transient sonar echoes using the HMM we selected.
Keywords:transient sonar echoes  HMM  sonar echoes classification
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