| 基于结构风险最小化原则的径向基函数网络 |
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| 引用本文： | 陈伟,李茜,汤伟. 基于结构风险最小化原则的径向基函数网络[J]. 化工自动化及仪表, 2009, 36(3) |
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| 作者姓名： | 陈伟 李茜 汤伟 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学,电气与信息工程学院,西安,710021;陕西科技大学,造纸工程学院,西安,710021 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 通过分析径向基函数网络与支持向量机之间的关系,将结构风险最小化原则应用于径向基函数网络学习中,与传统的基于经验风险最小化原则的径向基函数网络相比,它充分保证了模型的泛化能力,能够弥补学习方法本身的缺陷.最后,将该算法应用于非线性时间序列预测,并与传统的径向基函数网络预测结果进行了比较,实验结果表明本算法提高了径向基函数网络的泛化能力.
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| 关 键 词： | 结构风险最小化 径向基函数网络 神经网络 支持向量机 |
Radial Basis Function Networks Based on Structural Risk Minimization Principle |
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| CHEN Wei,LI Qian,TANG Wei. Radial Basis Function Networks Based on Structural Risk Minimization Principle[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2009, 36(3) |
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| Authors: | CHEN Wei LI Qian TANG Wei |
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