| 基于小波变换和Prony算法的同步电机参数辨识 |
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| 引用本文： | 吴旭升,马伟明,王公宝,孙俊忠,杨青. 基于小波变换和Prony算法的同步电机参数辨识[J]. 电力系统自动化, 2003, 27(19): 38-42 |
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| 作者姓名： | 吴旭升 马伟明 王公宝 孙俊忠 杨青 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电力电子技术研究所 湖北省武汉市430033(吴旭升，马伟明，王公宝，孙俊忠)，海军工程大学电力电子技术研究所 湖北省武汉市430033(杨青) |
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| 基金项目： | 海军工程大学科学研究基金资助 (HGDJJ0 30 0 1 ) |
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| 摘 要： | 将小波变换应用于同步电机瞬态参数测量，通过对采集到的同步电机三相突然短路电流进行小波变换，降低了信号的采集噪声，分离出了短路电流中的直流分量和基波电流分量，辨识出电机的瞬态参数和非周期分量时间常数，并提出利用扩展的Prony算法辨识电机的超瞬态参数。仿真分析和实机试验表明了所提出的方法是有效的。
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| 关 键 词： | 参数辨识 同步电机 小波变换 Prony算法 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
PARAMETER IDENTIFICATION OF SYNCHRONOUS MACHINE BASED ON WAVELET TRANSFORM AND PRONY ALGORITHM |
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| Wu Xusheng,Ma Weiming,Wang Gongbao,Sun Junzhong,Yang Qing. PARAMETER IDENTIFICATION OF SYNCHRONOUS MACHINE BASED ON WAVELET TRANSFORM AND PRONY ALGORITHM[J]. Automation of Electric Power Systems, 2003, 27(19): 38-42 |
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| Authors: | Wu Xusheng Ma Weiming Wang Gongbao Sun Junzhong Yang Qing |
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| Abstract: | Based on the wavelet transform and the Prony algorithm, a new method is presented to determine the electromagnetic parameters of synchronous machine from sudden balanced short circuit test. An appropriate wavelet function is chosen to transform the transient current. The DC and the fundamental component of the transient short circuit current are obtained and the noise of measurement arising from computer data acquisition system is decreased. Thus, the transient parameters and the aperiodic component time constant are estimated easily by the least square algorithm. Meanwhile, the subtransient parameters are obtained by using the Prony algorithm. The simulation and test results show that the method developed in this paper is valid. |
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| Keywords: | parameter identification synchronous machine wavelet transform Prony algorithm |
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