| 模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简 |
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| 引用本文： | 颜旭,徐苏平,窦慧莉. 模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简[J]. 电子设计工程, 2015, 0(11) |
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| 作者姓名： | 颜旭 徐苏平 窦慧莉 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 计算机科学与工程学院,江苏 镇江,212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61100116)；江苏省自然科学基金(BK2011492)；江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 相比于经典粗糙集方法，模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程，减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价，为解决这一问题，提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函数，并利用遗传算法以求得具有较小测试代价的约简。最后，采用UCI中的8组数据集对基于新适应度函数的遗传算法与经典的启发式算法进行对比分析，实验结果表明，遗传算法相较于启发式算法能够在保证近似质量不发生明显变化的情况下获得具有较低测试代价的约简。
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| 关 键 词： | 属性约简 决策系统 模糊粗糙集 测试代价 |
Test cost sensitive based attribute reduction of fuzzy rough set |
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| YAN Xu,XU Su-ping,DOU Hui-li. Test cost sensitive based attribute reduction of fuzzy rough set[J]. Electronic Design Engineering, 2015, 0(11) |
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| Authors: | YAN Xu XU Su-ping DOU Hui-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | attributes reduction decision system fuzzy rough set test cost |
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