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基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法
引用本文:葛卫东,黄瑞光. 基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法[J]. 计算机与数字工程, 2008, 36(1): 82-84,116
作者姓名:葛卫东  黄瑞光
作者单位:华中科技大学电子与信息工程系,武汉,430074;华中科技大学电子与信息工程系,武汉,430074
摘    要:传统的矢量量化压缩算法将图像分割为相同大小的编码块,该方法存在较多的冗余.为了提高矢量量化压缩算法的效率,提出一种基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法.首先对8×8的图像块进行编码,计算各图像块绝对误差之和,若大于预设的阈值,则将残差分为4等分再编码,重复该过程直到绝对误差之和小于预设的阈值或达到最小图像块.实验结果表明,相对于全搜索的矢量量化方法,在相同码率下,算法编码时间较短且重建图像质量较好.

关 键 词:矢量量化  四叉树分割  多级  图像压缩
收稿时间:2007-05-08
修稿时间:2007-06-13

Vector Quantization of Image Compression Algorithm Based on the Quad- tree Segmentation
Ge Weidong. Vector Quantization of Image Compression Algorithm Based on the Quad- tree Segmentation[J]. Computer and Digital Engineering, 2008, 36(1): 82-84,116
Authors:Ge Weidong
Abstract:
Keywords:
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