| 广义高斯分布随机变量的仿真 |
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| 引用本文： | 张强,许进,等.广义高斯分布随机变量的仿真[J].西安电子科技大学学报,2001,28(4):549-553. |
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| 作者姓名： | 张强 许进 |
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| 作者单位： | [1]西安电子科技大学雷达信息处理国家重点实验室，陕西西安710071 [2]华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉4300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69971018) |
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| 摘 要： | 具有指定分布的随了列的计算机仿真算法主要有3种，文中概述了3种仿真算法的基础上，使用最近提出的第三种方法，即SDE法，讨论了产生具有指定概率分布的生成，理论和伪真结果表明该算法产生广义高斯随机序列十分简单和有效。
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| 关 键 词： | 计算机仿真 广义高斯分布 随机变量 |
| 文章编号： | 1001-2400(2001)04-0549-04 |
| 修稿时间： | 2000年9月18日 |
The simulation of the generalized Gaussian distribution random sequence |
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| ZHANG Qiang,MA Run-nian,XU Jin.The simulation of the generalized Gaussian distribution random sequence[J].Journal of Xidian University,2001,28(4):549-553. |
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| Authors: | ZHANG Qiang MA Run-nian XU Jin |
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| Affiliation: | ZHANG Qiang1,MA Run-nian1,XU Jin2 |
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| Abstract: | There are three main kinds of computer simulation algorithms for the generation of corelated non-Gaussian random sequence with a given probability density function (pdf). In this paper, we outline these algorithms. Based on the third algorithm (SDE) presented lately, we discuss the generation of the generalized Gaussian distribution which is the generalization of the Gaussian distribution and Laplacian distribution. Theoretical and simulated results show that this algorithm is very simple and effective. |
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| Keywords: | computer simulation the method of stochastic differential equation the generalized Gaussian distribution |
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