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基于近红外光谱法的木材原料的Kohonen网络分类法
引用本文:吴新生,谢益民.基于近红外光谱法的木材原料的Kohonen网络分类法[J].造纸科学与技术,2009,28(4):4-6.
作者姓名:吴新生  谢益民
作者单位:1. 广东科学技术职业学院广州学院,广东,广州,510640
2. 湖北工业大学化学与环境工程学院,湖北,武汉,432200
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金 
摘    要:使用近红外光谱法结合Kohonen网络对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价.先对原料的近红外光谱数据进行小波变换预处理,再利用主成分分析法对小波变换预处理后的光谱数据进行信息的压缩和提取,选择了第一、二主成分可表达原有光谱数据信息,再把这2个主成分输入Kohonen网络进行分类处理,从处理结果来看可较好地区分马尾松、杨木和桉木等3种不同制浆性能的木材原料,且能较好表达木材原料类别之间的性质关系.

关 键 词:近红外光谱  木材原料  Kohonen网络  分类

Kohonen Network Discrimination of Wood Materials Based on NIR Spectroscopy
Wu Xinsheng,Xie Yimin.Kohonen Network Discrimination of Wood Materials Based on NIR Spectroscopy[J].Paper Science & Technology,2009,28(4):4-6.
Authors:Wu Xinsheng  Xie Yimin
Affiliation:1.Computer Engineering Technical College;Guangdong Institute of Technology;Guangzhou 510640;Guangdong;China;2.School of Chemical & Environmental Engineering;Hubei University of Technology;Wuhan 432200;Hubei;China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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