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基于蒙特卡洛方法的移动传感网节点定位优化算法
引用本文:梅举,陈涤,辛玲.基于蒙特卡洛方法的移动传感网节点定位优化算法[J].传感技术学报,2013,26(5).
作者姓名:梅举  陈涤  辛玲
作者单位:山东大学信息科学与工程学院 济南250199;济宁国家半导体及显示产品质量监督检验中心,山东济宁,272000
基金项目:山东大学优秀研究生科研创新基金
摘    要:无线传感器网络正在被应用到各种各样的监测环境中,在这些应用场景中,传感器节点的位置信息大都是至关重要的.目前对传感器节点定位方面的研究大都只针对静态WSN的情况,对于移动WSN节点定位的研究仍然十分有限.该文提出了移动WSN中节点间互相优化定位的新思路,通过判断式筛选出定位精度高的节点,并协助其他节点进行定位条件的优化.所提出的算法TSBMCL通过更精确的裁剪待定位节点的蒙特卡洛盒,并增加节点的粒子滤波条件来实现节点的精确定位.大规模的仿真结果表明,该算法可精确的锁定节点位置区域,高效的采样得到节点的位置样本,相比于传统的移动WSN蒙特卡洛定位方法,大大提高了节点的定位精度.

关 键 词:无线传感器网络  节点定位  蒙特卡洛  粒子滤波  TSBMCL

Optimized Localization for mobile wireless sensor networks based on Monte Carlo method
MEI Ju , CHEN Di , XIN Ling.Optimized Localization for mobile wireless sensor networks based on Monte Carlo method[J].Journal of Transduction Technology,2013,26(5).
Authors:MEI Ju  CHEN Di  XIN Ling
Abstract:
Keywords:Wireless sensor networks  localization  Monte Carlo  particle filtering  TSBMCL
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