| 基于横波测井资料的神经网络火山岩流体性质识别 |
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| 引用本文： | 边会媛,潘保芝,王飞. 基于横波测井资料的神经网络火山岩流体性质识别[J]. 测井技术, 2013, 37(3) |
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| 作者姓名： | 边会媛 潘保芝 王飞 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学,北京,100083
2. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重大专项 |
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| 摘 要： | 利用偶极横波测井数据求取火山岩储层的4个气层识别指标:压缩系数、泊松比、横纵波速度比以及等效弹性模量差比.这4个气层识别指标在一定程度上都能指示气层的存在,但是单个指标不能将气层、差气层、气水同层、水层、干层区分开,为此引入Kohonen神经网络方法综合识别流体性质.在试气层段提取各个气层指标的数据作为神经网络的输入,流体性质作为输出,构成Kohonen神经网络所需样本数据,建立神经网络气层自动识别方法,通过合层技术自动输出解释剖面.在松南火山岩气田应用,与试气结论相比,预测符合率为83.3％.
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| 关 键 词： | 声波测井 偶极横波 气层指标 火山岩 Kohonen神经网络 |
Volcanic Reservoirs Fluid Identification by Neural Network Based on Shear Wave Log Data |
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| BIAN Huiyuan , PAN Baozhi , WANG Fei. Volcanic Reservoirs Fluid Identification by Neural Network Based on Shear Wave Log Data[J]. Well Logging Technology, 2013, 37(3) |
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| Authors: | BIAN Huiyuan PAN Baozhi WANG Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | acoustic logging dipole shear wave gas indicator volcanic Kohonen neural network |
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