| 小波包在声发射信号特征提取中的应用 |
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| 引用本文： | 廖传军,罗晓莉,李学军. 小波包在声发射信号特征提取中的应用[J]. 电子测量与仪器学报, 2008, 22(4) |
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| 作者姓名： | 廖传军 罗晓莉 李学军 |
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| 作者单位： | 1. 湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室,湘潭,411201
2. 湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室,湘潭,411201;清华大学精仪系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划资助项目(编号:2007FJ3025) |
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| 摘 要： | 在分析典型声发射（AE）信号特征的基础上，根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理，首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特点，可从AE信号中提取和重构出所需的特定时频段（点）上的特征信号，解决了不能从噪声大、频带宽和数据量大的实测AE信号中有效提取特征信号的难题。介绍了该方法的具体算法，并通过仿真研究了该方法在强噪声背景下提取特征信号的能力；将其用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别，诊断结果十分清晰、可靠和精确。仿真和实验研究均表明了AE信号的小波包特征提取分析法能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。
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| 关 键 词： | 声发射 小波包 功率谱 特征提取 故障诊断 轴承 |
Application of Wavelet Packet in Feature Extraction of Acoustic Emission Signal |
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| Liao Chuanjun,Luo Xiaoli,Li Xuejun. Application of Wavelet Packet in Feature Extraction of Acoustic Emission Signal[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2008, 22(4) |
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| Authors: | Liao Chuanjun Luo Xiaoli Li Xuejun |
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| Abstract: | Based on analyzing the typical characteristics of acoustic emission(AE) signals,and according to the extracting principle of AE signals generated from mechanical faults or damages,this paper put forwards the wavelet packet feature extraction analysis method of AE signals.Wavelet packet can decompose a signal into different frequency channels with random time-frequency resolution,and extract and reconfigurate the specific time-frequency channel(dot) signals from AE signals.The proposed method resolves the pr... |
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| Keywords: | acoustic emission wavelet packet power spectrum feature extraction fault diagnosis bearing. |
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