首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判
引用本文:唐功方,谢利人.基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判[J].中国锰业,2006,24(3):30-32.
作者姓名:唐功方  谢利人
作者单位:1. 长沙勘测设计研究院,湖南,长沙,410007
2. 保险学院,湖南,长沙,410114
摘    要:随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判。但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果。而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好。因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的。

关 键 词:BP神经网络  矿山投资项目  风险评判
文章编号:1002-4336(2006)03-0030-03
收稿时间:2006-03-04
修稿时间:2006年3月4日

The Evaluation of Risks of Mine Investment Based on BP Neural Network
TANG Gong-fang,XIE Li-ren.The Evaluation of Risks of Mine Investment Based on BP Neural Network[J].China's Manganese Industry,2006,24(3):30-32.
Authors:TANG Gong-fang  XIE Li-ren
Abstract:As the improvement of mining investment, people pay more attention to the risk evaluation. It is very compticated to valuate risks that it can not be satisfying results by traditional regressing methods. But the neural network has strong ability to learn and rectify to resolve non-line questions. Thus we get a perfect answer using BP neural network to evaluate the risks of mining project.
Keywords:BP Neural Network  The Project of Mining investment  Risk Evaluation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号