| 基于INGA的电容层析成像图像重建算法的研究 |
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| 引用本文： | 周云龙,衣得武,高云鹏.基于INGA的电容层析成像图像重建算法的研究[J].制造业自动化,2012,34(11):81-84,88. |
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| 作者姓名： | 周云龙 衣得武 高云鹏 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学能源与机械工程学院,吉林,132012
2. 东北电力大学自动化工程学院,吉林,132012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50976018) |
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| 摘 要： | 电容层析成像图像重建是一个具有典型的病态问题,在分析遗传算法基础上,针对小生境遗传算法易于早熟、收敛速度慢以及局部寻优能力较差等缺点,提出了一种引入梯度算子的改进小生境遗传算法(INGA)用于ECT图像重建.仿真和实验结果表明,对于简单流型该算法与LBP、Landweber算法相比满足收敛速度快且重建图像误差小,并能以较高的精度重构出两相流体的截面成像,为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路.
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| 关 键 词： | 两相流 电容层析成像 图像重建 梯度算子 小生境遗传算法 |
Imaging reconstruction algorithm based on improved niche genetic algorithms for electrical capacitance tomography system |
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| ZHOU Yun-long
,
YI De-wu
,
GAO Yun-peng.Imaging reconstruction algorithm based on improved niche genetic algorithms for electrical capacitance tomography system[J].Manufacturing Automation,2012,34(11):81-84,88. |
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| Authors: | ZHOU Yun-long YI De-wu GAO Yun-peng |
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