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神经元网络语音增强方法及DSP实现
引用本文:陈紫强,LIU Qing-hua,欧阳缮. 神经元网络语音增强方法及DSP实现[J]. 微计算机信息, 2008, 24(23)
作者姓名:陈紫强  LIU Qing-hua  欧阳缮
基金项目:广西科技厅科研项目,广西科技厅科研项目
摘    要:在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑制性能得到了很大的提高.

关 键 词:语音增强  自适应噪声抵消  交叉串扰

Neural Network algorithm for Speech Enhancement And Its Implementation
CHEN Zi-qiang,LIU Qing-hua,OUYANG Shan. Neural Network algorithm for Speech Enhancement And Its Implementation[J]. Control & Automation, 2008, 24(23)
Authors:CHEN Zi-qiang  LIU Qing-hua  OUYANG Shan
Abstract:
Keywords:
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