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面向水下和低光图像的复原及增强方法
引用本文:刘柯,梁永全,李旭健.面向水下和低光图像的复原及增强方法[J].计算机工程与设计,2021,42(5):1392-1401.
作者姓名:刘柯  梁永全  李旭健
作者单位:山东科技大学 计算机科学与工程学院,山东 青岛 266590
基金项目:国家重点研发计划基金项目
摘    要:针对水下和低光图像存在的对比度低和颜色失真等情况,提出一种面向水下和低光图像的复原及增强方法.预处理操作,实现图像的复原;采用改进后的直方图均衡化方法,提高色彩的饱和度和图像的清晰度;运用卷积神经网络结合非二次采样轮廓变换(NSCT)技术,解决曝光问题,避免图像色彩退化和边缘细节减弱的发生.实验结果表明,该方法增强了图像的色彩饱和度,保留了图像的边缘细节,具有较好的视觉效果.

关 键 词:水下图像  低光图像  图像增强  边缘细节保留  图像去噪

Method for restoration and enhancement of underwater and low-light images
LIU Ke,LIANG Yong-quan,LI Xu-jian.Method for restoration and enhancement of underwater and low-light images[J].Computer Engineering and Design,2021,42(5):1392-1401.
Authors:LIU Ke  LIANG Yong-quan  LI Xu-jian
Abstract:
Keywords:
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