| 基于LBP的鲁棒特征提取与匹配方法研究 |
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| 引用本文： | 蔡秀梅,卞静伟,吴成茂,王妍.基于LBP的鲁棒特征提取与匹配方法研究[J].计算机工程与应用,2021,57(16):228-236. |
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| 作者姓名： | 蔡秀梅 卞静伟 吴成茂 王妍 |
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| 作者单位： | 1.西安邮电大学 自动化学院，西安 710121
2.西安邮电大学 电子工程学院，西安 710121 |
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| 摘 要： | 针对现有的Harris角点提取算法在图像匹配法中，存在精度低、抗干扰和抗光照变化能力弱的缺陷，提出一种基于局部二进制模式（Local Binary Patterns，LBP）和图变换匹配算法（Graph Transformation Matching，GTM）相结合的鲁棒精确匹配算法。采用改进的Harris边缘特征检测提取特征点并选取图像块作为特征区域；采用改进的中心对称局部二进制模式（Center Symmetric Local Binary Patterns，CSLBP）对高维特征进行降维生成24维特征描述子，并依据欧氏距离实现图像粗匹配；采用图变化匹配法剔除误差匹配来改善匹配的精度和鲁棒性。测试结果表明，所建议算法是有效的，它不仅具有良好的抗尺度和旋转变化特性，而且具有较强的噪声抑制能力和抗光照变化能力。提出的鲁棒性算法不仅充分考虑到传统特征匹配算法优缺点，使检测与匹配结果更加准确，而且较Harris算法以及LBP算法稳定性和准确度有了明显的提高。
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| 关 键 词： | 局部二进制模式（LBP） 特征值 尺度不变特征变换 图像匹配 |
Research on Robust Feature Extraction and Matching Methods Based on LBP |
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| CAI Xiumei,BIAN Jingwei,WU Chengmao,WANG Yan.Research on Robust Feature Extraction and Matching Methods Based on LBP[J].Computer Engineering and Applications,2021,57(16):228-236. |
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| Authors: | CAI Xiumei BIAN Jingwei WU Chengmao WANG Yan |
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| Affiliation: | 1.School of Automation, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China
2.School of Electronic Engineering, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Local Binary Patterns（LBP） characteristic value scale invariant feature transform image matching |
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