| 混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法 |
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| 引用本文： | 王娜娜. 混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(3): 719-725. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.03.018 |
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| 作者姓名： | 王娜娜 |
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| 作者单位： | 山西警察学院网络安全保卫系,山西太原030401 |
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| 基金项目： | 山西警察学院网络对抗与电子数据取证创新团队基金项目;2019年山西省高等学校教学改革创新基金项目;"山西省'1331工程'重点学科建设计划"基金项目;山西警察学院培训招标课题基金项目 |
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| 摘 要： | 当前方法没有考虑到特殊样本数据筛查的问题,导致数据渗透迁移完整度不高,所用时间较长,为此提出一种混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法.在主成分分析算法中引入信息熵的思想,对网络稀疏大数据进行降维处理,将降维结果与信息熵进行结合;筛选网络稀疏大数据的特征,将网络稀疏大数据中存在的无用特征进行剔除;计算网络稀疏大数据的敏...
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| 关 键 词： | 混合云存储 稀疏大数据 数据迁移 迁移因子 敏感度 |
Network sparse big data infiltration migration algorithm in hybrid cloud storage |
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| WANG Na-na. Network sparse big data infiltration migration algorithm in hybrid cloud storage[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(3): 719-725. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.03.018 |
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| Authors: | WANG Na-na |
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