| 基于自监督任务最优选择的无监督域自适应方法 |
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| 引用本文： | 吴兰,王涵,李斌全. 基于自监督任务最优选择的无监督域自适应方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(z1): 357-363. DOI: 10.11896/jsjkx.201000030 |
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| 作者姓名： | 吴兰 王涵 李斌全 |
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| 作者单位： | 河南工业大学电气工程学院 郑州450001 |
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| 摘 要： | 无监督域自适应方法通过源域标签数据学习到的知识对目标域无标签数据进行分类,成为目前迁移学习中解决两个域特征对齐的主流方法.针对现实中存在已标签数据量少且质量不高造成提取的特征不完备的情况,文中提出了基于自监督任务最优选择的无监督域自适应方法.为使特征具有更强的语义信息,在两个域未标记数据上使用了多个自监督任务;此外,针...
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| 关 键 词： | 迁移学习 自监督任务 无监督域自适应 语义信息 智能组合优化策略 |
Unsupervised Domain Adaptive Method Based on Optimal Selection of Self-supervised Tasks |
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| WU Lan,WANG Han,LI Bin-quan. Unsupervised Domain Adaptive Method Based on Optimal Selection of Self-supervised Tasks[J]. Computer Science, 2021, 48(z1): 357-363. DOI: 10.11896/jsjkx.201000030 |
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| Authors: | WU Lan WANG Han LI Bin-quan |
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