| 基于MDSF的精神分裂症自动识别算法 |
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| 引用本文： | 李智倩,郭源蕊,贺子亮,邓丽华,何凌,李元媛.基于MDSF的精神分裂症自动识别算法[J].计算机工程与设计,2021,42(7):1882-1889. |
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| 作者姓名： | 李智倩 郭源蕊 贺子亮 邓丽华 何凌 李元媛 |
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| 作者单位： | 四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065;四川大学 华西心理卫生中心,四川 成都 610041 |
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| 基金项目： | 成都市科技惠民技术研发基金项目;国家自然科学基金;四川大学创新火花库基金项目;四川省科技厅项目 |
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| 摘 要： | 为解决精神分裂症检测上临床医师短缺、效率低等问题,提出多维度情感扁平化空间域特征(multi-dimensional spatial characteristics of flatten emotion,MDSF)算法,提取精神分裂症和正常人在情绪表达强度的差异信息.实验提取28个患者及28个对照组语音样本的MDSF,结合SVM实现精神分裂症的自动检测,分析MDSF特征在不同维度下的性能.实验结果表明,应用MDSF三维特征,其精神分裂症自动识别正确率为85.1％-89.1％,优于低维度MDSF的识别性能,且MDSF的识别正确率高于国内外现有技术的正确率.提出的MDSF能为临床医师提供客观有效的辅助诊断.
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| 关 键 词： | 精神分裂症 阴性症状 情感淡漠 多维度情感扁平化空间域特征 支持向量机 |
Detection algorithm for schizophrenia based on multi-dimensional spatial characteristics of flatten emotion |
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| LI Zhi-qian,GUO Yuan-rui,HE Zi-liang,DENG Li-hua,HE Ling,LI Yuan-yuan.Detection algorithm for schizophrenia based on multi-dimensional spatial characteristics of flatten emotion[J].Computer Engineering and Design,2021,42(7):1882-1889. |
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| Authors: | LI Zhi-qian GUO Yuan-rui HE Zi-liang DENG Li-hua HE Ling LI Yuan-yuan |
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